Segundo estudo realizado em Teerã, os erros mais comuns no uso da CID-11 acontecem no ato de codificar com os capítulos 22, 11, 10 e X.
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A tarefa de codificar utilizando classificações em saúde exige tempo e é sujeita a erros, podendo resultar em informações incorretas. Em estudo realizado em Teerã, capital do Irã, os erros mais comuns relatados com o uso da CID-11 foram principalmente na codificação com o uso do capítulo 22 referente a lesão, envenenamento ou outras consequências de causas externas; do capítulo 11, referente a doenças do ouvido ou processo mastoide; do capítulo 10, referente a doenças do sistema circulatório e dos códigos de Extensão do capítulo X. Muitos desses erros são cometidos por codificadores clínicos que não possuem familiaridade com o software on-line da CID-11, o que afeta o desempenho dos codificadores, além disso, falta de documentação ou de detalhes também contribui para uma codificação incorreta. Um estudo realizado no Brasil reforça que a falta de treinamento e deficiência na formação de profissionais podem levar à erros na codificação e da comunicação de informações clínicas.
Referências:
ANDRADE, E. A.; GALVÃO, M. C. B.; RICARTE, I. L. M. Contribuições da Ciência da Informação para o uso da Classificação Internacional de Doenças. Informação & Informação, [S. l.], v. 30, n. 2, p. 338–356, 2025. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/51678. Acesso em: 20 nov. 2025.
KEVIN, R. et al. DILBERT: Cheap Embeddings for Disease Related Medical NLP. University of Udine, Italy, 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/356678696_DiLBERT_Cheap_Embeddings_for_Disease_Related_Medical_NLP. Acesso em: 20 nov. 2025.
ZAREI, J.; GOLPIRA, R.; HASHEMI, N. et al. Comparison of the accuracy of inpatient morbidity coding with ICD-11 and ICD-10. Health Information Management Journal, v. 54, n. 1, p. 14-24, 2023. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/18333583231185355. Acesso em: 20 nov. 2025.
KEVIN, R. et al. DILBERT: Cheap Embeddings for Disease Related Medical NLP. University of Udine, Italy, 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/356678696_DiLBERT_Cheap_Embeddings_for_Disease_Related_Medical_NLP. Acesso em: 20 nov. 2025.
ZAREI, J.; GOLPIRA, R.; HASHEMI, N. et al. Comparison of the accuracy of inpatient morbidity coding with ICD-11 and ICD-10. Health Information Management Journal, v. 54, n. 1, p. 14-24, 2023. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/18333583231185355. Acesso em: 20 nov. 2025.
Autor do resumo:
Aluno e Bolsista PUB Isaque Fontellas Laurito
Curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.
Curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.
Revisor do resumo:
Profa. Dra. Maria Cristiane Barbosa Galvão
Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.
Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.
